cours Probabilités et Statistiques smc s4

smc4 printemps 2015
contenu: 6 pdf
Chapitre 1 Distributions statistiques et représentations graphiques
Chapitre 2 Mesures de tendance centrale et de dispersion
Chapitre 3 Eléments de probabilités
Chapitre 4 Variables aléatoires discrétes
Chapitre 5 Variables aléatoires continues
Chapitre 6 Introduction à la Statistique inférentielle



MODULE 26 : PROBABILITE ET STATISTIQUE (Cours : 21H , TD : 21H )
I- PROBABILITE
-  Généralités sur les Probabilités
-  Les Modèles Probabilistes Discrets
-  Les Lois Probabilistes Continues
-  L’échantillonnage.
II- STATISTIQUE
− Statistique de la mesure : rappels de métrologie (erreurs, propagation d'erreurs),
estimation de composantes de variance par analyse de la variance (répétabilité,
reproductibilité'), estimation de droites d'étalonnage, cartes de contrôle.
− Planification expérimentale dans le développement de produits et procédés :
Méthodologie, régression multiple et optimisation multi réponses, plans factoriels et
dérivés, plans de criblage, plans pour l'estimation de surfaces de réponses, plans de
mélange, plans optimaux.
− Utilisation de méthodes statistiques multi variées en chimie : analyse en composantes
principales, moindres carrés partiels (PLS), clustering, analyse discriminante et
application à la calibration multi variée en chimie analytique.